信息的整理就是對采集來的原始信息進行分析，並把提煉出來的有用的信息簡單、合理的呈現出來。♀言情穿越書更新首發，你只來+
（一）信息整理︰真相就是一幅拼圖
《大趨勢》一書出版後，奈斯比特听到的最多的評論就是︰「書中提到的大部分事情我們都是知道的，但是你卻把這些零碎的片段拼成一幅完整的圖畫。」這就是區別。我們需要看清本質，拼出一幅完整的圖畫來。真相就是一幅拼圖，這就是信息的整理。
信息整理的目的就是要呈現全貌與方向，也就是實現前面談到過的信息的重要標準之一︰結構化的信息。進入信息結構化這一步，才算是真正開始了對信息的深度分析與呈現。
以草藥為例，藥材已經采集完畢，經過了篩選和清理。然而，這些藥材可以一股腦的交給病人服用嗎？當然不能。這幾味材料相互作用就能成為良藥，而那幾味材料相互作用可能就成了毒藥。重要的不僅是藥材，更是良方。因此除了要熟知每一味藥材的獨特屬性之外，我們還必須要了解藥材之間的潛在關系，從而使各種藥材在協同作用下發揮最大的功效。
同樣的，經過了預處理的信息只是一個個**的信息點。這些信息點之間的關系錯綜復雜。如果我們能夠根據這些關系，把每一個信息點放在合適的位置上，組成一個個相應的信息結構的話，我們就掌握了發掘這些信息背後的信息的關鍵。我們不妨把這些零散的信息點看做是一個個零散的現象。正如自然界中的種種現象都是由其背後的自然法則掌控著一樣，信息點背後也隱藏著起著支配作用的高層信息。而這些信息點是人們探究高層信息的主要途徑和憑據。比如說，我們收集整理了某公司近十年來推出的產品的詳細介紹，那麼除了分別了解這些產品的特點以外，我們還能挖掘出什麼樣的信息呢？如果把這些產品排列在一條時間軸上，我們就可以從這種結構里觀察到此公司十年以來的技術發展趨勢、產品結構的調整、市場定位的變化等等重要信息。♀這些隱藏著的信息首先可以幫助我們了解當前的局勢和境況，同時還有助于我們對未來的形勢進行合理的預測。更重要的是，由于我們能夠采集整理的信息往往是公開的，而這些隱藏于背後的高層信息大多是保密的，所以只有這些通過信息結構化挖掘出的「內幕」才能帶給我們有價值的信息優勢，從而讓我們登上信息戰的制高點。一旦信息結構化這一環節出現了失誤，我們所掌握的信息的數量和質量都會大幅度的下降，從而嚴重的影響信息的使用效率。
德魯克說，人們通常簡單地認為大量的數據就等同于信息，好像有了厚厚的城市電話簿，就沒有必要知道誰想找誰、他的姓名或職業是什麼以及他們為什麼要通話。管理人員需要整理他們所需的信息。除了知識工作者和管理人員外，沒有人能夠提供他們所需的信息。但是，能努力決定需要什麼樣的信息的管理人員屈指可數，而決定如何整理這些信息的管理人員就更少了。我們不整理信息，信息仍然只是數據。要使信息體現出有意義的內涵，我們必須對它們進行整理。每一個管理人員都會采用不同的方法整理同樣的信息，他們必須按照自己的工作方式來整理這些信息。
營銷人需要了解哪些信息是他們開展工作所需要的，需要知道他們應該向其他人提供什麼樣的信息，需要系統化地提出有效的方法，從而將存在于繽紛世界中的雜亂無章的數據轉化成便于他們開展工作的、條理清晰和有的放矢的信息。
信息整理的方法多種多樣，其中包括德魯克所強調的關鍵事件整理法、現代概率理論整理法、閥值現象整理法、統計圖表整理法等，在這里就不一一細說了。
（二）數據分析︰胸有成竹，探索信息的彼岸
信息整理的一個基礎性工作就是數據分析。
我們采集到的信息可以分為兩種︰有些是只能形成描述性的信息，比如錄音、圖片或者文字說明等，這些都是非數字的；另外，大多數信息都可以用數字記錄下來，比如銷售額、市場佔有率等等。數據分析就是針對這些數字信息的。
數據分析的目的就是從這些采集上來的數據里找出其中的規律，更確切地說，是對企業決策有用的規律。因此，在進行數據分析的時候，一定要緊扣研究目的。只有明確了研究目的，才能知道需要對哪些數據進行怎樣的分析，從而使得到的結果能幫助企業做出正確的決策。
我在這里不得不強調一下明確目的的重要性。現在，很多企業都沒有注意到這一點，研究報告、分析報告動輒幾十頁、上百頁，客觀上導致了管理層對報告的尷尬的依賴︰沒有報告不行，打開報告又會被里面的長篇大論所嚇到，從而不自覺的產生抵觸情緒。產生這個問題最根本的原因就是研究分析人員沒有明確研究目的，導致報告中大篇幅的出現無用的信息。
明確了研究目的，有了清晰的方向，我們才能胸有成竹地進行針對性的數據分析。
胸有成竹，方能從容穿越數據的海洋，探索信息的彼岸。
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