迷失在星空 第五十二章 新智腦

作者 ︰ 純牌老狼

李莊在盡父親的責任,很悠閑,但他的弟子們今天仍在加班。人工智能研究院的核心技術都是老師一手建立起來的,BAI和RAI的核心技術都來自「機器人」,因此來威州留學的兩國學生很多,不乏杰出的,這讓他們很有壓力。要是內門弟子輸給了外門弟子,這幫自視甚高的家伙也沒臉見人。

L級估計是地球上生產數量最多的六級智腦,它和高一個檔次的V級因為李莊的偏好顯得很特別,情感模擬電路復雜。凡事有利有弊,L級和V級因此成為李莊沉重的負擔,每天要花兩個小時跟智能家庭溝通,琢磨其中的變數和查看運行狀況。HSAI的老大魯克.麥考利博士上個月宣布明年元旦退休,他只比李莊大五歲,還在科學家的黃金期內,但已經無法忍受繁重的售後服務。

王程敏很驚訝老師會有如此古怪的想法,因為李莊沒把智腦當成工具,而是把他們當成自己的孩子。這種設計方案顯然不適合批量生產,古斯特爾的想法和師兄不謀而合,兩人領餃的新智腦項目組從六年前開始設計性能更出色的免維護專用六級智腦。

隨著師弟景然和特里.韋貝爾的加入,這個代號為NL級的新智腦研發速度驟然加快。景然和韋貝爾的資質都不遜于古斯特爾,更小的甄雲資質略有超出,也就是說智商可能比李莊還高,但太開朗,如果將來不能有所改變,恐怕受不了枯燥的超長時間研究。錢林就是明證,他在智能生活研究所過得有滋有味,但這個領域不是AI科研的主流。

人工智能研究院在人工神經網絡量變和質變的過渡上有很深的研究,新智腦的智能等級為6.0,同樣使用一百萬神經元,系統架構、算法和數據結構都有改進,摒除了L級復雜的情感模擬軟件和電路。它幾乎沒有自我升級潛力,但經過標準培養模式後能騎在門檻上,是純粹的工具,無需溝通,更不用考慮變數。普通人按照標準模式溝通可以自如使用,不會有**泄露的風險。

NL級經過長達三年的研發加三年的完善和檢測在四月份正式完工,本打算命名為WG級,王程敏考慮到它將來可能會是WAI的拳頭產品,便和古斯特爾商量命名為WAI991。弟子們性格各異,喜歡偷懶的毛病倒跟老師一脈相承,連伯納德和艾默生也懶。

以WAI991為基礎的專家系統普通研究員可以搞定,王程敏和古斯特爾便將主要精力集中在研發代號為100M的新智腦上。這是讓人興奮的研究,項目組集中了人工智能研究院的實力派,近兩千人。

要想達到理論推導中的8.0門檻,必須突破「高原障礙」。這個有些麻煩,需要使用全新的思路來改進算法和數據結構。WAI使用的標準人工神經網絡算法是王程敏和古斯特爾聯合開發的,但師兄弟的研究各有偏重,不少人在自己的領域已經超出李莊的水平,比如景然在算法上的成就。韋貝爾研究知識處理與符號處理系統,雖沒有達到老師的水平,但更全面。他今年才22歲,將來超過老師未必沒有可能。跟他相比,甄雲精研並行計算網絡和圖片搜索,尤其是圖片搜索方面極為出色,搞不好會給他帶來一座獎杯。

原應用物理研究院跟計算機相關的員工都調到人工智能研究院工作,王文采和艾默生領導的項目組在研發100M智腦所需的的低功耗硬件,工作量不小。梁燦老驥伏櫪,把研究所附屬工廠打理得井井有條,源源不斷地提供100M項目所需要的元器件。

伯納德沒能逃過師兄的差遣,他的任務是為100M設計一套電源管理系統,總功率控制在1.5萬千瓦,電壓電流補償和抑制系統要非常完善,絕對不能出嚴重的問題,否則將損失慘重。100M的硬件成本高達2000萬黃金券,運行工況復雜,電源管理的重要性被提到最高。

研發沿用李莊的習慣,逐步解決問題,這樣既容易驗證思路,又能將研發過程中產生的成果進行商業轉化,所得利潤用于支撐下一步的研究。

硬件成本遠超預期,主要是恐怖的能耗和長壽命元器件的成本。以10000千瓦的中功率運行來算,100M每年耗電8760萬度,加上各種損耗及後續維護,必須重視。剛開始不能使用集成芯片,因為是驗證機,不成熟,非集成模式方便維護和改進。

100M暫定的方案是高仿人腦,同時根據 光網絡的特性進行變更,使用三種模型加智能環。智腦本質上是將人腦的創造性思維和傳統計算機的高速並行處理能力結合起來的研究,兼顧兩者的優點,盡量避免缺點。

功耗是智腦的硬傷,AL級空天喇叭使用了大量的集成芯片,功耗仍有3~10KW,而人腦的活動只相當于20W。人腦平均為人體總重的2%,但用氧量佔25%,相比之下腎髒只需12%,心髒只需7%。神經信號在神經或肌肉縴維中的傳遞時速可達370公里,經過特殊訓練的人略超。公司的生物機器人經過強化後被稱為生化機器人,骨骼密度、肌肉密度和柔韌性都達到相當高的水平,跑完百米只需要4.5秒。

人體的奧秘多多,神經網絡總長度超過70公里,神經細胞回路比全世界的電話網絡還要復雜近1500倍。每秒鐘人的大腦在進行著10萬種不同的化學反應,神經細胞間最快的神經沖動傳導速度超過400公里/小時,每天可以處理8600萬條信息。

讓人嘖嘖稱奇的是人腦的容量,一百多億個神經細胞被開發利用的不到10%,可以存儲五億本書的知識。大腦處理信息的能力很強,感覺器官不斷接受的信息中,只處理1%,其余均被自動忽略。

生物網絡的強大在生物僕人身上充分反映出來,人類基因研究所發現采用混合型芯片的生物僕人智能水平不遜于V級智腦,如果不是芯片的限制,它們可以更聰明,當然穩定性將會下降。

100M級是可無限拓展碳 光網絡智腦的一部分,易維護,易更換。跟它相比,有獨到優點的生物電腦是人工智能研究院的另外一個重大項目。

人類基因研究所生物芯片實驗室在調整後期劃歸人工智能研究院,改名叫生物計算機研究所,並從生物學部和相關機構抽調精銳力量加入。古里古怪的腦科研究所正式解散,下屬機構劃歸理論研究所,包括被高層認為神經兮兮的靈魂實驗室。

艾瑪.杜波依斯改任生物計算機研究所所長,原生物芯片實驗室主任萬偉晨任副所長,來自納米科技研究院的荷蘭人格倫.比克也委屈地當了副所長。這個女生扎實得厲害,久經考驗的萬偉晨在比試後認輸,再說他也不擅長整體設計。比克博士是研究DNA計算機和細胞生物計算機的專家,他的管理能力不算強,因此沒有爭老大的想法。年輕人帶中年人的團隊在研究院里很常見,大家習以為常,不少老研究員都在祈禱不要再進太多的頂級高手,能力差距會讓自己很沒面子。

公司在生物計算機領域的研究雖遲,但成果不少,不過從沒有系統研究過生物計算機,這次算是由軍工進入民用領域,起點非常高。

生物芯片是科學家利用蛋白質的開關特性、以蛋白質分子作元件制成的集成電路。使用生物芯片的計算機稱為蛋白質計算機或生物計算機。

公司目前研發出的生物芯片是生物存儲芯片和生物CPU,輔助芯片沒有研發過,都是利用人體腦部的神經及細胞組織來實現對身體的控制。生物芯片的種類遠不止這麼多,像合成蛋白芯片、遺傳生成芯片和紅血素芯片等都比較常見,公司在市面上買過類似的產品。

從理論上來說,用蛋白質制造的芯片,在1平方毫米面積上可容納數億個電路。因為它的每個存儲點只有一個分子大小,所以存儲容量遠遠超過普通計算機。在人工智能研究院的評估表上,生物存儲芯片是與原子硬盤並列的技術,各有優缺點,容量更大,但沒有原子硬盤穩定,而且有使用條件限制,壽命不長。

超密度光存儲則是研發的終極目標,這個領域的困難重重,也許理論推導本身就有問題。光存儲實驗室主任熊豐盛很奇怪李莊的信心,他沒有問太多,老大支持,又是自己的本行,搞起研究來心情舒暢。

生物芯片是這兩年世界上熱門的課題,傳遞信息時阻抗小,耗能低,而且有生物的特點,具有自我組織和自我修復的功能。它可以與人體及人腦結合起來,听從人腦指揮,從人體中吸收營養。以蛋白質構成的集成電路只有 集成電路的十萬分之一,可以達到比人腦思維還高的運轉速度,元件密度比大腦神經元密度高100萬倍,傳遞信息的速度可想而知。

科學家們以前描述這種電腦的前景時,立了很多牌坊,比如用到醫學上,使盲人復明,使人腦的記憶力大幅提高,可以增強體質等等。

第一部具有完整意義的生物電腦五年前由花旗國科學家制成,初生的嬰兒脆弱,鬧過笑話,但研發機構前赴後繼,水平提高很快,只是銷量很小,維護麻煩。使用混合芯片的生物僕人工作穩定,雖不是大眾消費品,但普通民眾仍看到了生物戰斗機器人的潛力。

生物電腦剛出現時便被不少媒體認為是危機,大批特批,因為它有可能使普通人被控制,生不如死。很多人則認為如果將人造的生物電腦植入腦部,一旦出現運行故障,將極大地影響大腦的運作,輕則癱瘓,重則喪命。它的功耗和穩定性到底怎樣,不是普通人能搞清楚的。跟宣稱的眾多優點相比,軍事潛力更大,人類社會的穩定又多了變數。在不少人的眼里,生物科技發展到巔峰,也許就是人類社會的終結。他們在媒體上呼吁禁止生物電腦方面的研究,因為生物電腦的眾多功能,可以通過其他方式解決。

以碳納米管替代 做芯片中的半導體材料是很早就開始的研究,現在可以做到超低能耗。前沿研究的分子、光子和量子等三種計算機中,以生物分子計算機最成熟,也最尷尬,優點和缺點同樣明顯,因為人類是碳基生物。

分子、光子和量子計算機在聯合技術公司都能找到相關的研究機構,光子計算機實驗室是智能機研究所的下屬單位,量子計算機實驗室剛從物理學部轉到人工智能研究院,加上生物計算機研究所,人工智能研究院將相關的研究都收歸屬下,向更高的目標前進。

隨著前沿研究的進展,研究員們越來越擔心,保安部研究中心正在琢磨對策。不可預知的窺伺正在變成現實,比如那個古怪的量子棘輪。它通過一個振蕩信號或隨機變化信號,從看似混亂無序的狀態中得到可以控制方向的有用運動,讓電子從一個電器元件跳躍到另一個電器元件,無需線路連接,有點空間跳躍的味道。網絡物理隔絕現在需要重新研究,不是斷開硬件就能一了百了。

在人工智能研究院中,智能機研究所是最核心的部門,其他的都是輔助機構,無論低功耗高效率的分子和光子計算機,還是暫時耗電能把人嚇得面如土色的量子計算機,都是智腦的輔助工具,不過智腦本身應用了多種技術,它們是不同側重點的混合體。

設計中的100M,硬件架構復雜,使用的元器件有碳、 和光三種。元器件的組合方案有近四十個版本,還摻雜了部分量子計算機的設計理念。

軟件架構的工作量更大,僅初步研究得出的算法包括標準人工神經網絡算法、遺傳算法、混沌搜索和景然研發的星雲算法,不同硬件和軟件之間使用智能環連接,數據結構選用樹形和網狀結構,以最大限度減少信息調用的麻煩和產生的數據冗余。

1000M級的設計在規劃中,屬于100M級的線性放大版,如果100M級能研發出來,1000M級達到成人的智能水平應該沒有問題。

「老板,雙威他們看完了。」阿瑟捅捅石化狀態的計算機專家,提醒他。

「哦,那就回家吧,這里其實沒什麼好看的,」李莊接著道︰「跟著我很無聊,你要是不願意做這份工作,可以申請調到別的部門。」

阿瑟搖頭,猶豫片刻說︰「我只能做保鏢,到哪里都一樣,再說你身邊可靠的人不多。重要的是做你的保鏢工作量小,呵呵!」

李莊撲哧一笑,正要說話,雙威飛奔過來,「爸,我要養考拉!」

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